Científicos crean un método para identificar síntomas de depresión con IA
Los científicos e investigadores españoles utilizan métodos con tecnologías para el aprendizaje automático y la detección de la depresión a través del texto. Es un método basado en tecnologías de aprendizaje automático para identificar precozmente síntomas depresivos analizando las palabras escritas en un texto.
La depresión actualmente es una de las enfermedades mentales más comunes y afecta a millones de personas en el mundo y disminuyen notablemente su calidad de vida y bienestar, debido a su crecimiento los investigadores han puesto en marcha un plan para detectar y abordar este trastorno.
¿En qué consiste el método para identificar la depresión?
Los investigadores han mencionado que con este método es posible avanzar de forma significativa en la detección temprana de la depresión, introduciendo un enfoque que se basa en el aprendizaje automático y que se podrán revelar los resultados a través de los textos.
Los científicos afirman que este método suele ser relevante en diferentes ambientes, plataformas o foros educativos en la que los alumnos escriben y se comunican por escrito, esto les brindará la posibilidad de emitir un diagnóstico.
Asimismo, han explicado que el método hasta ahora ha sido experimental y se ha utilizado la plataforma Reddit que permite agregar cualquier tipo de contenido que permite que millones de usuarios puedan verlos y votar a favor o en contra de lo que se ha publicado.
Hay que destacar que el método aún está en fase experimental y no se está aplicando o utilizando en usuarios reales, pero mencionó que ya ha aplicado estudios similares para detectar síntomas de estrés y ansiedad para comprobar el uso de palabras como el miedo, ataque, lucha o muerte, son términos que estaban asociados a esos niveles de estrés.
Se espera que a largo plazo y luego de superar varias fases, algunos de estos métodos puedan integrarse en diferentes plataformas de redes sociales o en expedientes médicos para lograr que sea una práctica útil y que les permita a los expertos detectar los síntomas de depresión de forma temprana.
Los investigadores afirman que han investigado los métodos tradicionales del aprendizaje automático en la detección de gravedad de los signos de depresión frente a modelos complejos que requieren de sistemas computacionales complejos y el enfoque aplicado hasta ahora consigue que sea un método efectivo.
Funciones del método para detectar los sistemas de depresión con IA
En la investigación se ha introducido un marco completo de características que se han basado en recursos léxicos y que facilitan la organización de características y textos integrando diferentes señales como las expresiones emocionales, la lingüística y los patrones cognitivos para brindar una comprensión global de los indicadores asociados a la depresión.
Para que este método en el que se utiliza la inteligencia artificial sea efectivo se tomaron en cuenta algunas características importantes y se organizaron en 4 categorías, sociales, afectivas, temáticas y sintácticas.
Los resultados de este estudio sugieren que las características afectivas destacan en la clasificación de textos para la detección de la depresión, pero incluir las características sociales, sintácticas y temáticas mejoran el rendimiento del método de una forma significativa.
